大数据、云计算、人工智能助力科技创新

 

01：云和大数据。

在技术层面上，大数据和云计算之间的关系如同一个硬币的正反一样紧密地联系在一起。大数据不可能在单个计算机上被处理，而必须使用分布式计算结构。其特点是对大量数据进行挖掘，但又要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

 

02：AI和大数据。

假如我们将人工智能视为一位拥有无限潜能的婴儿，那么，给这位天才宝宝提供大量、深度的专业数据是喂养这位天才的。婴儿能否成长取决于奶粉的质量，而奶粉的质量又决定着宝宝以后的智力发展水平。

 

相对于以往众多的数据分析技术，人工智能立足神经网络，同时发展出多层神经网络，使深奥机器学习成为可能。相对于其他传统算法，该算法没有多余的假设前提(如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，相反，它完全使用输入的数据来自己模拟和构造相应的模型结构。该算法的特性决定了该算法具有更大的灵活性，并能根据不同的训练数据进行自优化。

 

但是，伴随这种明显优势的是，运算量显著增加。这类算法在计算机运算能力上有了突破之前的实用价值。大约在十多年前，我们试图利用神经网络来处理并不大的数据集，整整等上三天也未必有结果。但是今天的情况大不相同。在高速并行运算、海量数据和优化算法的共同作用下，人工智能发展取得突破。如果我们在三十年后回顾过去，这一突破将会成为另一项不弱于另一项具有深远意义的互联网技术，它所释放出来的力量将再次彻底改变我们的生活。

 

03：AI和云计算。

AI是大数据与程序算法的结合。另外，云计算是程序的算法部分，而物联网则是采集大数据的根。简而言之，人工智能=云计算+大数据(部分来源于物联网)。伴随着物联网的普及，它将会成为大数据的最大、最精确的来源。

如今进入大数据、云计算、人工智能时代，我们必须认清自身的本质，把握机遇，紧跟潮流，创新发展，才能在高新技术发展的大潮中立于不败之地。